David Hanak Phil Schiller Apple-ko marketin zuzendariari eta Anand Shimpi prozesadorearen garapen taldeko ingeniari bati (AnandTech webgunearen sortzailea) Wired aldizkari amerikarrean agertu zen elkarrizketa interesgarri bat. Elkarrizketa A13 Bionic prozesadore berriaren inguruan aritzen da batez ere, eta hainbat gauza interesgarri agertu ziren txip berrian.
Izan liteke interesatzen zaizu
Elkarrizketaren albotik, Apple-ren SoC ingeniaritza taldeak iaztik txip berriaren diseinuan egin duen aurrerapena deskribatzen duten oinarrizko laburpen batzuk zeuden. A13 Bionic prozesadoreak honako hauek ditu:
- 8,5 milioi transistore, hau da, 23 milioi aurreko A12 Bionic-aren kasuan baino % 6,9 inguru gehiago.
- Sei nukleoko diseinua, Lightning etiketatutako 2,66 GHz-ko gehienezko maiztasuneko bi nukleo indartsuekin eta Thunder izeneko lau nukleo ekonomikoekin
- SoC-n inplementatutako prozesadore grafikoak lau nukleo ditu eta guztiz bere diseinua du
- Horrez gain, SoC (System on Chip) beste zortzi nukleoko "Neural Engine" bat dauka ikaskuntza automatikoen beharretarako, segundoko bilioi bat eragiketa kudeatu ditzakeena.
- Errendimendu orokorra %20 inguru handitu da aurrekoarekin alderatuta, bai CPU, GPU eta Neural Engine arloetan.
- Aldi berean, ordea, SoC osoa A30 Bionic baino % 12 eraginkorragoa da
Eta aipatutako azken ezaugarria izan zen hardware-ingeniariek txip berria garatzerakoan ezarri zuten helburu nagusia. Helburua txip-diseinu eraginkorrena proposatzea zen, errendimendu handiagoa eta batez ere energia-kontsumo txikiagoa ekarriko zuena. Txiparen diseinua zenbat eta eraginkorragoa izan, orduan eta errazagoa da biak lortzea, eta A13 Bionic txipak hori egin zuen.
Iazko ereduaren aurrerapenaren adibiderik deigarrienetako bat ikaskuntza automatikoaren alorrean konputazio-potentziaren igoera nabarmena da. Horren isla izan zen, adibidez, testu-hizketa funtzioaren funtzionamendu nabarmen hobetu zenean, hau da, erabiltzaileari testu batzuk irakurtzeko ahalmenean. iPhone berrien ahots-irteera askoz naturalagoa da, batez ere ikaskuntza automatikoaren arloetan gaitasun handiagoak direla eta, iPhone berriek ahozko hitza hobeto prozesatzeko aukera eman baitute.
photo Gallery
Prozesadore berrien diseinuaz arduratzen den garapen-taldeak, elkarrizketako informazioaren arabera, zehatz-mehatz aztertzen du banakako aplikazioek nola funtzionatzen duten prozesadoreak eskura jartzen dituen baliabideekin. Horri esker, errazagoa da txip-diseinu berriak optimizatzea, aplikazioekin ondoen funtziona dezaten eta baliabideak ahalik eta modu eraginkorrenean erabiltzeko.
Hori nabaria da, adibidez, funtzionatzeko aparteko errendimendu handirik behar ez duten aplikazioetan. Optimizazio hobetuari esker, aplikazio hauek PUZaren potentzia eskakizun askoz txikiagoarekin exekutatzen dira, eta horrela bateriaren iraupena luzatzen dute. Phil Schiller-en arabera, bateriaren iraupena hobetzean ere makina-ikaskuntzak eragin handia du, eta horri esker txipak bere baliabideak hobeto banatu eta eraginkorrago eta neurri batean "autonomoki" lan egin dezake. Hau da, duela urte gutxi pentsaezina zen zerbait.
iturria: Wired
