Philip Houska Arerio teknologikoek datuak eta ezagutzak elkarren artean nahiko modu irekian partekatzen badituzte, hauxe da adimen artifizialaren eremua, elkarren arteko lankidetzari esker askoz azkarrago aurrera doa. Apple, orain arte alboan geratu dena, normalean bere ekimenak ezkutuan mantentzen saiatzen denez, litekeena da orain haiekin bat egitea. Kaliforniako konpainiak mundu osoko kanpoko aditu eta akademikoekin lankidetzan aritu nahi du eta, horri esker, bere taldeetan aditu gehiago lortu.
Russ Salakhutdin Appleko adimen artifizialaren ikerketako buruak NIPS konferentzian eman zuen informazioa, non ikaskuntza automatikoaren eta neurozientziaren gaia jorratzen den, adibidez. Gaiaren sentsibilitatea dela-eta izenik eman nahi ez duten pertsonen aurkezpenean argitaratutako irudien arabera, irakur daiteke Apple lehiaketaren teknologia berdinetan ari dela lanean, oraingoz ezkutuan. Horien artean, besteak beste, irudiak hautematea eta prozesatzea, erabiltzaileen portaera eta mundu errealeko gertaerak aurreikustea, ahots-laguntzaileentzako hizkuntzak modelatzea eta algoritmoek ziurtasunik gabeko erabakiak eskaini ezin dituzten egoera zalantzazkoei nola aurre egin jakitea.
Momentuz, Applek profil nabarmenagoa eta publikoagoa egin du arlo honetan Siri ahots laguntzailearen barruan bakarrik, pixkanaka hobetzen eta zabaltzen ari dena, baina lehiaketak irtenbide apur bat hobea du askotan. Batez ere, Google-k edo Microsoft-ek ahots-laguntzaileetan ez ezik, goian aipatutako beste teknologia batzuetan ere arreta jartzen dute, argi eta garbi hitz egiten baitute.
Applek adimen artifizialaren ikerketa eta garapena partekatzen hasi beharko luke orain, eta, beraz, posible da, gutxienez, Cupertinon lantzen ari direnaren ideia gutxi gorabehera. Bestela oso sekretua den Applerentzat, zalantzarik gabe, urrats handi samarra da, eta horrek borroka lehiakorrean lagundu beharko luke eta bere teknologia propioak garatzen lagundu beharko luke. Garapena irekiz, Apple-k aukera handiagoa du funtsezko adituak erakartzeko.
Jardunaldian, adibidez, LiDAR metodoa, hau da, laser bidez distantzia urruneko neurketa bat, eta autoentzako teknologia autonomoen garapenerako giltzarri diren aipatutako gertakari fisikoen iragarpena ere jorratu ziren. Applek autoekin irudietan erakutsi zituen metodo horiek, nahiz eta bertaratutakoen arabera, inoiz ez zuen berariaz hitz egin arlo honetako proiektu propioei buruz. Dena den, aste honetan azaleratu da AEBetako Trafiko Segurtasun Administrazioari zuzendutako gutuna, eta bertan, Kaliforniako enpresak ahaleginak aitortzen ditu.
Appleren gero eta irekitasun handiagoa eta, oro har, adimen artifizialaren eta erlazionatutako teknologien eremua, oro har, azkar garatzen ari den eremua kontuan hartuta, zalantzarik gabe, oso interesgarria izango da merkatu osoaren garapen gehiago ikustea. Aipatutako hitzaldian ere esan zen Appleren irudiak ezagutzeko algoritmoa Googlerena baino bi aldiz azkarragoa dela dagoeneko, baina ikusiko dugu zer esan nahi duen praktikan.
jojo, marketina zerbait gertatzen ari den itxura emateko :]
sinetsi eta ikus dezagun, zoritxarrez Applerentzat, Appleren lehia nagusiak askoz datu gehiago ditu IA eraikitzeko
:-)
Dagoeneko hemen idatzi dut http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, eta zure iruzkin honen arabera, jakina, marka jo dudala.
Ikastea gustatzen zait, beraz, zer erakutsi zuen sagarrak?
Lehenik eta behin jatorrizko artikuluak begiratzea gomendatzen dizuet, bertakoa, ba, bertakoa da. Azken finean, editoreek ez dute ezkutatzen AI, ML, DL, etab. gaia ez dela eurena.
Applek NIPSen benetan erakutsiko duena atzerapenarekin jakingo da, beraz, oraingoz serie bateko urrats bakarra da.
Seguruenik badakizue gaur egun AI-arekin (zehatzago esanda, AIren esparru zehatzak) aritzen diren enpresa kopuru esanguratsu bat. Oro har, ez dute oinarrizko ikerketarik egiten, baizik eta esparru akademikoaren emaitzetatik edaten dute batez ere. Eta enpresa horietako gutxi batzuek bakarrik argitaratzen dituzte euren emaitzak, partzialak ere. Amaitutako produktuak izan ezik :-)
Applek gauza bera egiten du/egin ohi zuen. Baina, itxuraz, hori aldatu nahi du eta bere ikerketa argitaratzen hasi (zalantzarik gabe, zati bat baino ez). Eta AIak zein arlotan lan egiten duen ere adierazi zuen. Hori da guztia oraingoz.
Ez du ezer esaten Applek orain arte AI-n lortutakoari buruz, norekin lan egiten duen, etab. Horretarako beste informazio iturri batzuk behar dituzu. Eta existitzen dira :-)
Beno, zerbait galdu dudala ulertu dut eta Apple "nolabait" agertu da, baina ikusten dut ez dela
Ados nago idatzi duzunarekin, baina uste dut Applek lo geratu dela eta ez duela ezer* (* Appleren tamainaren hamarren bat gutxienez enpresa baten baliokide den zentzuan)
Ez dut inolaz ere Appleren alde egin nahi, edo besteekin alderatuta, AI-n Jainkoa ondo egiten ari denik. Baina “arlokoa” naizenez, interesatzen zait, azken finean, zer gertatzen den nondik.
Eta lehen aipatutako artikuluari egindako ekarpenak geroztik http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty sortu ziren, ba, demagun gutxi, zuei apur bat botatzeko gogoa piztu zitzaidan :-)
Hmmm. Ez dut izan, ez daukat eta ez dut laster Apple produkturik edukitzeko asmorik.
konpultsioak izan ditzakezu eta horretan ez dago gaizki. Artikulua irakurri eta bertan Apple-ren marketin tipiko bat ikusi nuenean gogoa izan nuen, jende ezjakinentzako zentzugabekeria asko inpresioa egiteko.
eremuko pertsona gisa, jakin behar duzu Apple ez dagoela bigarrenean ere, hirugarren ligan baizik
apple hardware enpresa bat da, ezin du softwarerik egin, egiten duena ez da ezinbestekoa, ez du ekoizten (irabaziaren % esanguratsu samarra),...
Zalantza dut AIan oinarrizko zerbait asmatuko duen, hardwarean gauza berriak asmatzen ez baditu. apple-k zortea izan zuen eraso pare bat, marketin-jenio bat (ezta teknologikoa ere), eta gailuen fabrikatzaileak AI-n zerbait iraultzailea aterako dutela espero dela, inozoa besterik ez da. enpresa hori diseinuaren eta marketinaren inguruan dabil, ez ikerketan
eta nire iritzi pertsonala da AI-n aurrerapen handi bat lortzen lehena hirugarren bat izango dela, ziurrenik armada (armadak finantzatua), gainerako lehen agiriak (eta garapenaren aitzindari edozein) ziber-erasoetarako/defentsarako erabili behar da eta hori eta sistema horren erabilgarritasun ekonomikoaren ikuspuntutik (eta AI ikerketa hazten ari da, hala ere)
btw, zein da zure hw? :)
Oraingoz azken galderari bakarrik erantzungo diot, orain ez dut denbora askorik:
Dell ohiko ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Nahikoa da enpresan eta etxean garatzeko (modelizazioa, egiaztapen-probak, azkenaldian batez ere neurona-sareak), benetako prestakuntza, balioztatzea, etab., noski, Linux estazio egoki batean exekutatu NVidia-ko TITAN-ekin ;-)
Gehitu nahi dut gure sistemen xede-plataforma batez ere bezeroen HW dela (ARM oinarritutako + FPGA), baina baita bezeroentzako zerbitzari-aplikazioak ere.
Apple SW enpresa ere bada, noski, bere HWrako OSa haiek garatutako SW dela aitortzen badugu :-)
Aplikazioari dagokionez, ahulagoa da, ados nago, eta ia okerrera egiten ari dela esango nuke. Baina hori haien kontua da.
Oker ez banago, adituek ziur aski zuzenduko naute, Applek ez du inoiz ezer berritzailerik ekarri bere ikerketan oinarrituta, baina beste enpresa gehienek ere ez. Baina gai izan zen (gai da) lehendik zegoena sendo ezarri (nahiz eta bere asmakizunekin) eta saldu. Baina ez dago ezer gaizki, ezta?
Ez dut espero berarengandik ezer apurtzailerik, zalantzarik gabe ez AIren alorrean (baina agian zentzu apur bat duen inor ez, ezta inor aldarrikatzen ari denik ere). Ezta beste enpresa gehienetatik ere. Edonola ere, ezinbesteko gauzak unibertsitateetan gertatzen dira, eta enpresek horietatik marrazten dute.
Elkarren arteko lankidetza, orain "lan harremana" baino gehiago, ingurune akademikoko pertsonen eta enpresen artekoa bereziki indartsua izan da azken urteotan. Hemen zerbitzari honetan lerdoenak eta ziurrenik ikusgarrienak aipatuko ditut: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etab. Bai, baita Apple ere :-) Eta unibertsitateetako jendea, esaterako, LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever eta beste dozenaka, ehunka. Batzuetan antzeko zerbait funtzionatzen du Txekiar Errepublikan, baina zoritxarrez ez asko :-(
Btw. Garatzaileentzat, Applek dagoeneko eskaintzen du Deep Learningrako behe-mailako API bat (ez bakarrik) iOS eta macOS-en azken bertsioetan. CPUan zein Metal barruan exekutatzeko. Metalean, gaur egun ordenagailu bidezko ikusmenaren eremu ezagunenean (sare neuronal konboluzionala) bideratutako goi-mailako API bat ere eskaintzen du. SW/OS garapenari esker "zure HW-aren neurrian", errendimendua hobea izango dela, edo zalantzarik gabe, ez okerragoa izango da, antzeko hirugarrenen esparruak (Caffe, Tensorflow, etab.).
Xehetasunak, besteak beste, WWDC 2016ko bideoetan eta garatzaileen dokumentazioan aurki daitezke.
Ez dut esperientzia praktikorik Apple produktuekin, beraz, ezin dut pertsonalki kalitatea ebaluatu.
Applek ezin du inola ere lehiatu Google-rekin AI-n...